参考文档:https://lumingdong.cn/application-practice-of-embedding-in-recommendation-system.html 1、Embedding的理解 Embedding,即嵌入,起先源自于 NLP 领域,称为词嵌入(word ...
概述 自然语言是非常复杂多变的,计算机也不认识咱们的语言,那么咱们如何让咱们的计算机学习咱们的语言呢 首先肯定得对咱们的所有文字进行编码吧,那咱们很多小伙伴肯定立马就想出了这还不简单嘛,咱们的计算机不都是ASCII编码的嘛,咱直接拿来用不就好啦 我只能说too young too simple。咱们的计算机只是对咱们的 字母 进行ASCII编码,并没有对咱们的 Word 编码。world应该是咱 ...
2020-02-09 19:42 2 3775 推荐指数:
参考文档:https://lumingdong.cn/application-practice-of-embedding-in-recommendation-system.html 1、Embedding的理解 Embedding,即嵌入,起先源自于 NLP 领域,称为词嵌入(word ...
原文链接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/embeddings/ 嵌套是一种相对低维的空间,可以将高维矢量映射到这种低维空间里。通过使用嵌套,可以让在大型输入(比如代表字词的稀疏矢量)上进行机器学习变得 ...
基于机器学习角度谈谈CRF 作者:白宁超 2016年8月3日08:39:14 【摘要】:条件随机场用于序列标注,数据分割等自然语言处理中,表现出很好的效果。在中文分词、中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用。本文源于笔者做语句识别序列标注过程中,对条件随机场的了解,逐步研究 ...
我们先来说个老生常谈的情景:某天你去买芒果,小贩摊了满满一车芒果,你一个个选好,拿给小贩称重,然后论斤付钱。 自然,你的目标是那些最甜最成熟的芒果,那怎么选呢?你想起来 ...
摘自范明等译的(原著Ethem Alpaydin)《机器学习导论》第一章,参杂部分个人见解,不对之处欢迎指点 学习机器学习,应首先知道它在实际生活中的应用具体有哪些,这样有利于进一步的原理学习。 1 学习关联性 购物篮分析:即挖掘商品间的关联性,购买了商品X的用户有多大的可能性会购买商品Y ...
SVM是机器学习中神一般的存在,虽然自深度学习以来有被拉下神坛的趋势,但不得不说SVM在这个领域有着举足轻重的地位。本文从Hard SVM 到 Dual Hard SVM再引进Kernel Trick,然后推广到常用的Soft Kernel SVM。 一、Hard SVM ...
多媒体、图形学、网络通信等计算机应用技术领域,尤其是计算机视觉、自然语言处理。 交叉学科的技术支撑,例如生物信息学,它的研究涉及从“生命现象”到“规律发现”的整个过程,包括数据处理整个流程,其中“数据分析”就是机器学习的舞台。 数据科学的核心即通过分析数据获取价值。机器学习是大数据时代必不可少 ...