【图机器学习】cs224w Lecture 5 - 谱聚类
目录 Spectral Clustering Graph Partitioning $d$-Regular Graph Motif-Based Spectral Clustering 转自本人：https ...
原文：05-spectral 图机器学习之谱分解
目标： 创建图的表征矩阵 分解：计算矩阵的特征值和特征向量 基于一个或多个特征值，将每个点表示成低维的表征 分组：基于新的表征，进行聚类 例如，二分图中如何确定好的分类 类间差异大，类内差异小 最小割集 考虑： 团外的连接性 团内的连接性 评价方式： 团间的连接性与每个团的密度相关 spectral graph partitioning 谱图分割 无向图G的邻接矩阵A x是n维的特征向量，可认为 ...
2020-02-06 23:11 0 987 推荐指数：
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