HSoptflow.m main.m 老外写的函数,拿来研究研究。 ...
该方法也是一种路径规划算法,不过障碍物过多的时候建立势场可能比较耗时,而且容易陷入局部最优。 算法流程如下: . 对于栅格场景中每一个像素分别计算到终点的距离,距离越大,则对该像素赋值越大,结束得到引力场。 . 对于栅格场景中每一个像素分别计算到所有障碍物的距离,距离越大,则对该像素赋值越小,结束得到斥力场。 . 引力场和斥力场相加得到总人工势场。 . 得到人工势场后,从起始位置用梯度下降或者邻域 ...
2020-02-06 21:14 1 6512 推荐指数:
HSoptflow.m main.m 老外写的函数,拿来研究研究。 ...
通过向量场能很直观的看到微分方程所有解的变化规律。 这里随便设了个方程:dx/dt = sin(t)*cos(x)+sin(t)。 由于方程本身就代表了x在t处的斜率,所以: vt = cos(atan(f)); vx = sin(atan(f)); matlab代码 ...
概念简述: 人工势场法路径规划基本思想是将机器人在周围环境中的运动,设计成一种抽象的人造引力场中的运动,目标点对移动机器人产生“引力”,障碍物对移动机器人产生“斥力”,最后通过求合力来控制移动机器人的运动。应用势场法规划出来的路径一般是比较平滑并且安全,但是这种方法存在局部最优点问题。 这算法 ...
我不太清楚这个凸包在图像处理中到底会怎样的运用,因为这个好像更多的是计算几何或是图形学里面的东西。不过作为一个算法,我感觉还是有必要研究一下的。我主要的参考资料是《算法导论》的33.3和这个博客。 ...
计算步骤如下: 图片来自《视觉slam十四讲》6.2.2节。 下面使用书中的练习y=exp(a*x^2+b*x+c)+w这个模型验证一下,其中w为噪声,a、b、c为待解算系数。 代码如下: 迭代结果,其中散点为带噪声数据,红线为原始模型,绿线为解算模型 ...
思路还是很容易想到的: 1.首先使用KD树寻找当前点邻域的N个点,这里取了10个,直接调用了vlfeat。 2.用最小二乘估计当前邻域点组成的平面,得到法向量。 3.根据当前邻域点平均值确定邻域质心,通常质心会在弯曲表面的内部,反方向即为法线方向。 vlfeat在这里下载,配置参考 ...
非刚性常微分方程的数值解法通常会用四阶龙格库塔算法,其matlab函数对应ode45。 对于dy/dx = f(x,y),y(0)=y0。 其四阶龙格库塔公式如下: 对于通常计算,四阶已经够用,四阶以上函数f(x,y)计算工作量大大增加而精度提高较慢。 下面以龙格库塔法解洛伦兹方程为例 ...
上一篇博客中我们使用了四元数法计算点集配准。 本篇我们使用SVD计算点集配准。 下面是《视觉slam十四讲》中的计算方法: 计算步骤如下: 我们看到,只要求出了两组点之间的旋转,平移是非常容易得到的,所以我们重点关注R的计算。展开关于R的误差项,得: 注意到第一项和R无关,第二项 ...