实际分析中，往往需要知道经过一段时间后，市场趋势分析对象可能处于的状态，这就要求建立一个能反映变化规律的数学模型。马尔科夫市场趋势分析模型是利用概率建立一种随机型的时序模型，并用于进行市场趋势分析的方法。 　　 马尔科夫分析法的基本模型为： 　　X(k+1)=X(k)×P 　　 公式中：X(k ...

，并且能够在某种程度上通过过去发生的情况去预测未来，例如这一篇我们的核心内容——马尔科夫过程，它在许许 ...

　　状态转移矩阵是俄国数学家马尔科夫提出的，他在20世纪初发现：一个系统的某些因素在转移过程中，第n次结果只受第n-1的结果影响，即只与上一时刻所处状态有关，而与过去状态无关。 在马尔科夫分析中，引入状态转移这个概念。所谓状态是指客观事物可能出现或存在的状态；状态转移是指客观事物由一种状态转移 ...

目录 第二讲 马尔可夫链及其概率分布 一、马尔可夫链的定义 Part 1：条件概率 Part 2：马尔可夫链的定义 二、转移概率和转移矩阵 Part 1：转移概率的定义 ...

原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5398194701011yv6.html 马尔柯夫预测法 　　马尔柯夫预测法：马尔柯夫预测以俄国数学家A.A.Markov名字命名，是利用状态之间转移概率矩阵预测事件发生的状态及其发展变化趋势，也是一种随时间序列分析法 ...

马尔可夫链 简介 马尔可夫过程：设\({X(t),t \in T}\)是一个随机过程，如果\({X(t),t \in T}\)在\(t_{0}\)时刻所处的状态为未知时，以后的状态与它在\(t_{0}\)时刻之前所处的状态无关，则称\({X(t),t \in T}\)具有马尔可夫性，具有 ...

转：http://www.vartang.com/2013/02/吸收马尔可夫链/ 在马尔可夫链中，称Pij=1的状态为吸收状态。如果一个马尔可夫链中至少包含一个吸收状态，并且从每一个非吸收状态出发，都可以到达某个吸收状态，那么这个马尔可夫链称为吸收马尔可夫链（Absorbing Markov ...

一：马尔可夫过程在实际中的应用 Markov过程是在理论上和实际应用中都 十分重要的一类随机过程，它是由苏联 数学家A.A. Markov(1856-1922)首次提 出并进行研究。至今已形成内容丰富、 理论完整、应用广泛的一门数学分支。 特别地， Markov过程 ...