原文:机器学习基础——推导线性回归公式

在之前的文章当中,我们介绍过了简单的朴素贝叶斯分类模型,介绍过最小二乘法,所以这期文章我们顺水推舟,来讲讲线性回归模型。 线性回归的本质其实是一种统计学当中的回归分析方法,考察的是自变量和因变量之间的线性关联。后来也许是建模的过程和模型训练的方式和机器学习的理念比较接近,所以近年来,这个模型被归入到了机器学习的领域当中。然而,不管它属于哪个领域,整个模型的思想并没有发生变化。我们只要有所了解即可。 ...

2020-02-05 09:05 0 756 推荐指数:

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多元线性回归公式推导及R语言实现

多元线性回归 多元线性回归模型 实际中有很多问题是一个因变量与多个自变量成线性相关,我们可以用一个多元线性回归方程来表示。 为了方便计算,我们将上式写成矩阵形式: Y = XW 假设自变量维度为N W为自变量的系数,下标0 - N X为自变量向量或矩阵,X维度为N ...

Tue Aug 28 14:54:00 CST 2018 0 10789
回归公式推导

求导,导数等于0的点是最优点: 注意: 岭回归推导与介绍,比较全面:ht ...

Thu Sep 24 18:34:00 CST 2020 0 646
机器学习 —— 基础整理(五)线性回归;二项Logistic回归;Softmax回归及其梯度推导;广义线性模型

本文简单整理了以下内容: (一)线性回归 (二)二分类:二项Logistic回归 (三)多分类:Softmax回归 (四)广义线性模型 闲话:二项Logistic回归是我去年入门机器学习时学的第一个模型(忘记了为什么看完《统计学习方法》第一章之后直接就跳去了第六章 ...

Sat Apr 22 05:21:00 CST 2017 0 7205
机器学习基础】——线性回归

之前看过一些有关机器学习基础资料和视频,但很多知识点都记不太清了,现在专门开个专题,根据自己的理解将之前学过的进行回顾和整理,可能会引用一些例子和资料,资料主要来源于视频学习和《统计学习方法》一书,可能对于一些不清楚的问题会翻看一些博客等资料。 本节主要针对线性回归的原理以及梯度下降求解方法 ...

Tue Sep 21 02:15:00 CST 2021 0 475
机器学习——线性回归的原理,推导过程,源码,评价

0.线性回归   做为机器学习入门的经典模型,线性回归是绝对值得大家深入的推导实践的,而在众多的模型中,也是相对的容易。线性回归模型主要是用于线性建模,假设样本的特征有n个,我们通常将截距项也添加到特征向量x中,即在x中添加一个全为1的列,这是,我们就能够将模型表示为如下的形式: 1.残差 ...

Sun Apr 28 00:20:00 CST 2019 0 490
机器学习】算法原理详细推导与实现(一):线性回归

机器学习】算法原理详细推导与实现(一):线性回归 今天我们这里要讲第一个有监督学习算法,他可以用于一个回归任务,这个算法叫做 线性回归 房价预测 假设存在如下 m 组房价数据: 面积(m^2) 价格(万元) 82.35 ...

Thu Jun 13 18:49:00 CST 2019 3 836
 
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