预训练模型之Roberta
目录 概述 RoBERTa的主要改进 改进优化函数参数 Masking策略 模型输入格式与NSP 更大的batch size 更大语料与更长的训练步数 字节级别的BPE文本编码 实验效果 总结 ...
原文：RoBERTa模型总结
RoBERTa模型总结 前言 RoBERTa是在论文 RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach 中被提出的。此方法属于BERT的强化版本，也是BERT模型更为精细的调优版本。RoBERTa主要在三方面对之前提出的BERT做了该进，其一是模型的具体细节层面，改进了优化函数 其二是训练策略层面，改用了动态掩码的方式训练模型，证明了 ...
2020-02-04 19:48 1 4439 推荐指数：
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