《机器学习(周志华)》笔记--决策树（1）--决策树模型、决策树简史、基本流程
一、决策树模型 决策树(decision tree)是一种常用的机器学习方法，是一种描述对实例进行分类的树形结构。 决策树是一种常用的机器学习方法，以二分类为例，假设现在我们要对是否买西瓜进行判断和决策，我们会问一些问题，根据回答，我们决断是买还是不买，或者还拿补丁主意，这时会继续 ...
原文：《机器学习(周志华)》笔记--决策树（5）--轴平行划分：单变量决策树、多变量决策树
七 多变量决策树 从 树 到 规则 一棵决策树对应于一个 规则集 ，每个从根结点到叶结点的分支路径对应于一条规则。 举例： 好处： 改善可理解性 进一步提升泛化能力 由于转化过程中通常会进行前件合并 泛化等操作，C . Rule 的泛化能力通常优于 C . 决策树 轴平行划分 若我们把每个属性视为坐标空间中的一个坐标轴，则 d 个属性描述的样本就对应了 d 维空间中的一个数据点，对样本分类则意味着 ...
2020-02-05 13:45 0 1263 推荐指数：
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