决策树-缺失值处理
缺失值算是决策树里处理起来比较麻烦的了，其他简单的我就不发布了。 ...
原文：《机器学习(周志华)》笔记--决策树（4）--连续与缺失值：连续值处理、缺失值处理
六 连续与缺失值 连续值处理 到目前为止我们仅讨论了基于离散属性来生成决策树，现实学习任务中常常遇到连续属性，有必要讨论如何在决策树学习中使用连续属性。我们将相邻的两个属性值的平均值作为候选点。 基本思路：连续属性离散化。 常见做法：二分法 这正是C . 决策树算法中采用的机制 。 对于连续属性a，我们可考察包括 n 个元素的候选划分集合 n 个属性值可形成 n 个候选点 ： 利用每个候选点对数据 ...
2020-02-04 19:30 0 1167 推荐指数：
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