吴恩达《深度学习》第四门课（1）卷积神经网络
1.1计算机视觉 （1）计算机视觉的应用包括图像分类、目标检测、图像分割、风格迁移等，下图展示了风格迁移案例： （2）图像的特征量非常之大，比如一个3通道的1000*1000的照片，其特征为3*1000*1000达到300万，如果第一个隐藏层有1000个单元那么W[1]有20亿个参数，计算 ...
原文：吴恩达 — 神经网络与深度学习 — L1W3练习
第三周 浅层神经网络 第 题 以下哪项是正确的 选出所有正确项 A. a 是第 层，第 个训练数据的激活向量 B. X 是一个矩阵，其中每个列是一个训练数据 C. a 是第 层，第 个训练数据的激活输出 D. a 是第 层，第 个神经元的激活输出 E. a 表示第 层的激活向量 F. a 是第 层，第 个数据的激活向量 G. X 是一个矩阵，其中每个行是一个训练数据 第 题 对于隐藏单元，tanh ...
2020-02-04 13:31 0 187 推荐指数：
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卷积神经网络-吴恩达深度学习课程第四课
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