在过去的几年里,Lakehouse作为一种新的数据管理范式,已独立出现在Databricks的许多用户和应用案例中。在这篇文章中,我们将阐述这种新范式以及它相对于之前方案的优势。 数据仓库在决策支持和商业智能应用方面有着悠久的历史。自20世纪80年代末问世以来,数据仓库技术一直在持续 ...
. 引入 在Databricks的过去几年中,我们看到了一种新的数据管理范式,该范式出现在许多客户和案例中:LakeHouse。在这篇文章中,我们将描述这种新范式及其相对于先前方案的优势。 数据仓库技术自 诞生以来一直在发展,其在决策支持和商业智能应用方面拥有悠久的历史,而MPP体系结构使得系统能够处理更大数据量。但是,虽然数据仓库非常适合结构化数据,但许多现代企业必须处理非结构化数据 半结构化 ...
2020-02-03 21:42 0 1748 推荐指数:
在过去的几年里,Lakehouse作为一种新的数据管理范式,已独立出现在Databricks的许多用户和应用案例中。在这篇文章中,我们将阐述这种新范式以及它相对于之前方案的优势。 数据仓库在决策支持和商业智能应用方面有着悠久的历史。自20世纪80年代末问世以来,数据仓库技术一直在持续 ...
Data Lakehouse(湖仓一体)是新出现的一种数据架构,它同时吸收了数据仓库和数据湖的优势,数据分析师和数据科学家可以在同一个数据存储中对数据进行操作,同时它也能为公司进行数据治理带来更多的便利性。那么何为Data Lakehouse呢,它具备些什么特性呢? 具备哪些特性? 一直以来 ...
Data Lakehouse(湖仓一体)是数据管理领域中的一种新架构范例,结合了Data Warehouse和Data Lakes的最佳特性。数据分析师和数据科学家可以在同一个数据存储中对数据进行操作,同时它也能为公司进行数据治理带来更多的便利性。 1、背景 ...
1. 动机 Lakehouse最早由Databricks公司提出,其可作为低成本、直接访问云存储并提供传统DBMS管系统性能和ACID事务、版本、审计、索引、缓存、查询优化的数据管理系统,Lakehouse结合数据湖和数据仓库的优点:包括数据湖的低成本存储和开放数据格式访问,数据仓库强大的管理 ...
1. 摘要 数仓架构在未来一段时间内会逐渐消亡,会被一种新的Lakehouse架构取代,该架构主要有如下特性 基于开放的数据格式,如Parquet; 机器学习和数据科学将被作为头等公民支持; 提供卓越的性能; Lakehouse可以解决数据仓库面临的几个主要挑战,如数 ...
简介: 本文翻译自大数据技术公司 Databricks 针对数据湖 Delta Lake 的系列技术文章。众所周知,Databricks 主导着开源大数据社区 Apache Spark、Delta ...
简介: 阿里云高级技术专家王烨(萌豆)在Apache Hudi 与 Apache Pulsar 联合 Meetup 杭州站上的演讲整理稿件,本议题介绍了阿里云如何使用 Hudi 和 OSS 对象存储构建 Lakehouse,为大家分享了什么是 Lakehouse,阿里云数据库 OLAP 团队 ...