faster-rcnn代码阅读-proposal层
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原文：《DistilBERT,adistilledversionofBERT:smaller, faster,cheaperandlighter》阅读心得
该文主要采用 知识蒸馏 方法对BERT 预训练语言模型 精简 优化，将较大模型压缩成较小的模型，最终目的是：提高模型推理的效率，让运行在智能手机等硬件设备上的深度学习模型具有轻量级 响应快及能源利用率高等特性。 在 年的NLP领域预训练 微调的模型训练思路百家争鸣，ElMo GPT BERT Mass ULMFit等模型陆续登台成为当前领域最闪耀的星星，纵览全局能够真正快速用于产品化落地的mod ...
2020-02-03 20:08 0 903 推荐指数：
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阅读《不止代码》之心得分享
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