###神经网络基础概念 人工神经网络又叫神经网络,是借鉴了生物神经网络的工作原理形成的一种数学模型。神经网络是机器学习诸多算法中的一种,它既可以用来做有监督的任务,如分类、视觉识别等,也可以用作无监督的任务。同时它能够处理复杂的非线性问题,它的基本结构是神经元,如下图所示: 其中,x1 ...
概述 神经网络是深度学习的基础,它在人工智能中有着非常广泛的应用,它既可以应用于咱们前面的章节所说的Linear Regression, classification等问题,它还广泛的应用于image recognition,NLP 等等应用中,当然啦,这一节咱们主要讲述神经网络的最基础的结构以及应用,在后面我会逐渐的讲解基于咱们的这个最简单的神经网络结构的一些其他方面的优化和提升,例如有RNN ...
2020-02-03 19:55 0 929 推荐指数:
###神经网络基础概念 人工神经网络又叫神经网络,是借鉴了生物神经网络的工作原理形成的一种数学模型。神经网络是机器学习诸多算法中的一种,它既可以用来做有监督的任务,如分类、视觉识别等,也可以用作无监督的任务。同时它能够处理复杂的非线性问题,它的基本结构是神经元,如下图所示: 其中,x1 ...
1. 背景: 1.1 以人脑中的神经网络为启发,历史上出现过很多不同版本 1.2 最著名的算法是1980年的 backpropagation 2. 多层向前神经网络(Multilayer Feed-Forward Neural Network ...
在解决一些简单的分类问题时,线性回归与逻辑回归就足以应付,但面对更加复杂的问题时(例如对图片中车的类型进行识别),运用之前的线性模型可能就得不到理想的结果,而且由于更大的数据量,之前方法的计算量也会变得异常庞大。因此我们需要学习一个非线性系统:神经网络。 我在学习 ...
神经网络是深度学习的基础,上节提到由LR能够联系到神经网络,本节就对神经网络和BP算法进行一个回顾和总结。 1.由LR到神经网络 前面在逻辑回归的文章末尾提到,当样本是线性不可分时,需要对样本数据进行转换,转换过后在进行分类,那么转换的这个步骤就成为特征的提取的过程,结构如图所示 ...
参考: 原视频:李宏毅机器学习-Keras-Demo 调参博文1:深度学习入门实践_十行搭建手写数字识别神经网络 调参博文2:手写数字识别---demo(有小错误) 代码链接: 编程环境: 操作系统:win7 - CPU ...
先来说一下这几者之间的关系:人工智能包含机器学习,机器学习包含深度学习(是其中比较重要的分支)。深度学习源自于人工神经网络的研究,但是并不完全等于传统神经网络。所以深度学习可以说是在传统神经网络基础上的升级。神经网络一般有输入层->隐藏层->输出层,一般来说隐藏层大于2的神经网络 ...
转自: https://blog.csdn.net/lyl771857509/article/details/78990215 神经网络 好了,前面花了不少篇幅来介绍激活函数中那个暗藏玄机的e,下面可以正式介绍神经元的网络形式了。下图是几种比较常见的网络形式: 左边蓝色的圆圈 ...
之前写的线性回归,充斥了大量的公式,对于入门来说显得过于枯燥,所以打算重写这一部分,而了解了线性回归后,它又可以为我们解释深度学习的由来。 一、机器学习简述 机器学习可以理解为计算机根据给定的问题及数据进行学习,并可根据学习结果解决同类型的问题。可以把机器学习比作一个函数,把我们已知的数据输入 ...