强化学习-MDP(马尔可夫决策过程)算法原理
1. 前言 前面的强化学习基础知识介绍了强化学习中的一些基本元素和整体概念。今天讲解强化学习里面最最基础的MDP（马尔可夫决策过程）。 2. MDP定义 MDP是当前强化学习理论推导的基石，通过这套框架，强化学习的交互流程可以很好地以概率论的形式表示出来，解决强化学习问题的关键定理也可以依此 ...
原文：【强化学习】马尔可夫决策过程(MDP)基本原理
. 马尔可夫模型的几类子模型 大家应该还记得马尔科夫链 Markov Chain ，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型 Hidden Markov Model，HMM 。它们具有的一个共同性质就是马尔可夫性 无后效性 ，也就是指系统的下个状态只与当前状态信息有关，而与更早之前的状态无关。 马尔可夫决策过程 Markov Decision Process, MDP 也具有马尔可夫性，与上面不同的 ...
2020-02-03 13:00 0 8335 推荐指数：
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