这篇文章初看有些迷惑,用模型来训练一个source-free image translation(SFIT)方法。仔细看方法才知道是怎么回事: 实际上这个image transla ...
转载自:https: blog.csdn.net lpstudy article details Flink不同于Spark的batch processing,它着眼于data streaming processing。它的输入可被看做一条无穷的stream,将函数应用到stream上,再输出。Flink底层是流式处理,延迟更小,但是在某些时候batch processing可能更有效,因此Fli ...
2020-02-03 10:23 0 837 推荐指数:
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How to Read a Paper? Author: S.Keshav 论文链接:https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/1273445.1273458 本文链接:https://www.cnblogs.com/zihaojun/p ...
一篇用内存思想来完成Instance-level i2i translation工作的文章。全名是memory-guided unsupervised I2I translation (MGUIT)。 ...
Flink 剖析 1.概述 在如今数据爆炸的时代,企业的数据量与日俱增,大数据产品层出不穷。今天给大家分享一款产品—— Apache Flink,目前,已是 Apache 顶级项目之一。那么,接下来,笔者为大家介绍Flink 的相关内容。 2.内容 2.1 What's ...
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https://github.com/google-research/bert Abstract: 我们提出...,与之前的语言表示不同的是,Bert用到左边和右边的contex ...
特定的背景和不同的驱动力: 数据工作框架-企业级信息架构 数据分类 本书结构: 问题: ...
前言 Flink 是一种流式计算框架,为什么我会接触到 Flink 呢?因为我目前在负责的是监控平台的告警部分,负责采集到的监控数据会直接往 kafka 里塞,然后告警这边需要从 kafka topic 里面实时读取到监控数据,并将读取到的监控数据做一些 聚合/转换/计算 等操作 ...