Apache Flink流式处理
花了四小时，看完Flink的内容，基本了解了原理。 挖个坑，待总结后填一下。 2019-06-02 01:22:57等欧冠决赛中，填坑。 一、概述 storm最大的特点是快，它的实时性非常好（毫秒级延迟）。为了低延迟它牺牲了高吞吐，并且不能保证exactly once语义。 在低延迟和高 ...
原文：「Flink」理解流式处理重要概念
什么是流式处理呢 这个问题其实我们大部分时候是没有考虑过的，大多数，我们是把流式处理和实时计算放在一起来说的。我们先来了解下，什么是数据流。 数据流 事件流 数据流是无边界数据集的抽象 我们之前接触的数据处理，大多都都是有界的。例如：处理某天的数据 某个季度的数据等 无界意味着数据是无限地 持续增长的 数据流会随着时间的推移，源源不断地加入进来 数据流无处不再 信息卡交易 电商购物 快递 网络交换 ...
2020-02-03 01:27 1 2946 推荐指数：
相关推荐
流式计算（五）-Flink核心概念
一手资料，完全来自官网，直接参考英文过来的，并加了一些自己的理解，希望能让看官君了解点什么，足矣。 环境：Flink1.9.1 难度：新手--战士--老兵--大师 目标： 理解Flink的计算模型 认识各重要组件 说明： 本篇作为前两篇的补充内容，算是理论篇 步骤 ...
Flink开发_Flink的概念理解
1.Model level 2.Data Types 3.Connector 4.Refactor Source Interface . Data Source API 2. ...
流式处理新秀Flink原理与实践
随着大数据技术在各行各业的广泛应用，要求能对海量数据进行实时处理的需求越来越多，同时数据处理的业务逻辑也越来越复杂，传统的批处理方式和早期的流式处理框架也越来越难以在延迟性、吞吐量、容错能力以及使用便捷性等方面满足业务日益苛刻的要求。 在这种形势下，新型流式处理框架Flink通过创造性地把现代 ...
flink 流式处理中如何集成mybatis框架
flink 中自身虽然实现了大量的connectors，如下图所示，也实现了jdbc的connector，可以通过jdbc 去操作数据库，但是flink-jdbc包中对数据库的操作是以ROW来操作并且对数据库事务的控制比较死板，有时候操作关系型数据库我们会非常怀念在java web应用开发中 ...
Flink基础（一）：DS简介(1) 有状态的流式处理简介
0 简介 Apache Flink是一个分布式流处理器，具有直观和富有表现力的API，可实现有状态的流处理应用程序。它以容错的方式有效地大规模运行这些应用程序。 Flink于2014年4月加入Apache软件基金会作为孵化项目，并于2015年1月成为顶级项目。从一开始，Flink就拥有一个 ...
Flink流处理（二）- 流处理基本概念
1. Dataflow Programming 在讨论流处理的基本概念之前，我们首先介绍一下数据流编程（dataflow programming）的基本概念与术语。 数据流图 数据流程序一般在由数据流图表示，数据流图描述了数据如何在操作之间流动。在数据流图中，节点被称为operator ...
Flink sql 流式去重
在大数据的处理过程中会出现很多汇总类指标的计算，比如计算当日的每个类目下的用户的订单信息，就需要按类目分组，对用户做去重。Flink sql 提供了 “去重” 功能，可以在流模式的任务中做去重操作。 官网文档 去重 官网链接： [去重](https://ci.apache.org ...