模型融合--Gbdt+LR--代码及实现
原文链接：https://blog.csdn.net/u014033218/article/details/88382259 1. GBDT + LR 是什么本质上GBDT+LR是一种具有stacking思想的二分类器模型，所以可以用来解决二分类问题。这个方法出自于Facebook 2014年 ...
原文：谈谈模型融合之三 —— GBDT
前言 本来应该是年后就要写的一篇博客，因为考完试后忙了一段时间课设和实验，然后回家后又在摸鱼，就一直没开动。趁着这段时间只能呆在家里来把这些博客补上。在之前的文章中介绍了 Random Forest 和 AdaBoost，这篇文章将介绍介绍在数据挖掘竞赛中，最常用的算法之一 GBDT Gradient Boosting Decision Tree 。 GBDT 原理 GBDT 实际上是 GBM G ...
2020-02-02 22:54 0 215 推荐指数：
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基于Spark的GBDT + LR模型实现
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