Metric Learning——度量学习
看到一篇知乎大神Flood Sung发表在CVPR2018上的paper，介绍了一种基于metric的模式识别方法，创新之处在于它不同于常用的matric-based方法，使用人为定义的度量，像简单的欧式距离、马氏距离，而是采用了用神经网络去训练这个度量，模型虽然简单，但是效果却很显著 ...
原文：度量学习（Metric Learning）基础概念介绍——2020.2.2
一 什么是度量学习 度量学习 Metric Learning 距离度量学习 Distance Metric Learning，DML 相似度学习。 在数学中，一个度量 或距离函数 是一个定义集合中元素之间距离的函数。一个具有度量的集合被称为度量空间。度量学习 Metric Learning 是人脸识别中常用的传统机器学习方法，由Eric Xing在NIPS 提出，可以分为两种： 通过线性变换的度量 ...
2020-02-02 21:53 0 2821 推荐指数：
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