vector<vector<Point>> vec_p; vector<Vec4i> vec_4f; findContours(img_canny1, vec_p, vec_4f,RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point ...
函数原型 参数 :二值图像 参数 : 轮廓的集合,有点像C 的LIst lt List lt Point gt gt ,用于输出轮廓集 contours定义为 vector lt vector lt Point gt gt contours ,是一个双重向量 向量内每个元素保存了一组由连续的Point构成的点的集合的向量 ,每一组点集就是一个轮廓,有多少轮廓,contours就有多少元素 参数 : ...
2020-02-02 17:52 0 2917 推荐指数:
vector<vector<Point>> vec_p; vector<Vec4i> vec_4f; findContours(img_canny1, vec_p, vec_4f,RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point ...
最近用OPENCV的轮廓提取函数,总结一下。 注意:findContours()运行的时候,这个图像会被直接涂改,因此如果是将来还有用的图像,应该复制之后再传给findContours()。 接下来总结一下我在书上看到的解释和自己实验的结果。 一《学习opencv ...
轮廓图像与 Canny 图像的区别 一个轮廓一般对应一系列的点,也就是图像中的一条曲线。轮廓图像和 Canny 图像乍看起来表现几乎是一致的,但其实组成两者的数据结构差别很大: Canny 边缘图像是一个点的集合,点与点之间没有联系。 轮廓图像是一个点集的集合,每个点集 ...
基本使用 2.png 理解cv::RETR_EXTERNAL只检测最外围轮廓 3.jpg hierarchy数据: 理解cv::RETR_LIST ...
推文:OpenCV-Python教程(11、轮廓检测) 轮廓发现 相关API 操作步骤 一:使用直接使用阈值方法threshold方法获取二值化图像来选择轮廓 二:使用canny边缘检测获取二值化图像 ...
example ...
cv.findContours() 参数: ① 要寻找轮廓的图像 只能传入二值图像,不是灰度图像 ② 轮廓的检索模式,有四种: cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系 cv2.RETR_CCOMP建立 ...
函数 cv.findContours contours, hierarchy = cv.findContours( image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]] ) 参数1:源图像 参数2:轮廓的检索方式 ...