(compound coefficient) 来统一调整模型的规模。EfficientDet 的亮点在于提出了 ...
https: arxiv.org pdf . .pdf Efficientnet的延续,提出了更快 更容易的多尺度融合BiFPN 提出了在backbone,feature network,box class prediction上, 统一扩展模型的方式 仍然是调整width, resolution, depth 。 BiFPN 当前的一些FPN变种,f为作者提出的bifpn,其实是PANet的简单 ...
2020-02-02 16:41 0 1223 推荐指数:
(compound coefficient) 来统一调整模型的规模。EfficientDet 的亮点在于提出了 ...
EfficientDet 文章阅读 Google的网络结构不错,总是会考虑计算性能的问题,从mobilenet v1到mobile net v2.这篇文章主要对近来的FPN结构进行了改进,实现了一种效果和性能兼顾的BiFPN,同时提供了D0-D7不同的配置,计算量和精度都逐级增大.相比 ...
1、安装TensorFlow 2.1.0、cuda10.1、cudnn7.6.5 参见:https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/12554992.html ...
一、安装环境 二、下载pytorch版efficientdet源码 源码链接:https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch 三、准备数据集 四、修改配置文件 ...
论文:EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection 关联:EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks TensorFlow 实现 ...
论文题目:EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection 文献地址:https://arxiv.org/pdf/1911.09070v1.pdf (非官方)源码地址: (1) Pytorch版:https ...
近日,在使用谷歌新推出来的一个网络EfficientDet进行目标检测训练自己的数据集的时候,出现了如下错误: 其中项目开源地址是:https://github.com/toandaominh1997/EfficientDet.Pytorch 上面截图中的1和2代表我的类别名称。读者 ...
EfficientDet框架详解 | 目前最高最快最小模型,可扩缩且高效的目标检测(附源码下载) 原创 Edison_G 计算机视觉研究院 昨天 收录于话题 #量化 ...