Python机器学习笔记：利用Keras进行分类预测
Keras是一个用于深度学习的Python库，它包含高效的数值库Theano和TensorFlow。 本文的目的是学习如何从csv中加载数据并使其可供Keras使用，如何用神经网络建立多类分类的数据进行建模，如何使用scikit-learn评估Keras神经网络模型。 前言，对两分类 ...
原文：利用深度学习(Keras)进行癫痫分类-Python案例
目录 癫痫介绍 数据集 Keras深度学习案例 本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区 微信号：Brain Computer .QQ交流群： 癫痫介绍 癫痫，即俗称 羊癫风 ，是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合症，是仅次于脑血管病的第二大脑部疾病。癫痫发作的直接原因是脑部神经元反复地突发性过度放电所导致的间歇性中枢神经系统功能失调。临床上常表现为突然意识丧失 全身抽搐以及精神 ...
2020-02-02 14:36 0 1611 推荐指数：
相关推荐
【Python与机器学习】：利用Keras进行多类分类
多类分类问题本质上可以分解为多个二分类问题，而解决二分类问题的方法有很多。这里我们利用Keras机器学习框架中的ANN（artificial neural network）来解决多分类问题。这里我们采用的例子是著名的UCI Machine Learning Repository中的鸢尾花数据集 ...
Python机器学习笔记：利用Keras进行分类预测
Keras是一个用于深度学习的Python库，它包含高效的数值库Theano和TensorFlow。 本文的目的是学习如何从csv中加载数据并使其可供Keras使用，如何用神经网络建立多类分类的数据进行建模，如何使用scikit-learn评估Keras神经网络模型 ...
Python深度学习案例2--新闻分类(多分类问题)
本节构建一个网络，将路透社新闻划分为46个互斥的主题，也就是46分类 案例2：新闻分类(多分类问题) 1. 加载数据集 将数据限定在10000个最常见出现的单词，8982个训练样本和2264个测试样本 8982 2246 2. ...
keras系列︱迁移学习：利用InceptionV3进行fine-tuning及预测、完美案例（五）
引自：http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72982230 之前在博客《keras系列︱图像多分类训练与利用bottleneck features进行微调（三）》一直在倒腾VGG16的fine-tuning ...
Python深度学习案例1--电影评论分类(二分类问题)
我觉得把课本上的案例先自己抄一遍，然后将书看一遍。最后再写一篇博客记录自己所学过程的感悟。虽然与课本有很多相似之处。但自己写一遍感悟会更深 电影评论分类(二分类问题) 本节使用的是IMDB数据集，使用Jupyter作为编译器。这是我刚开始使用Jupyter，不得不说它的自动补全真的不咋地（以前 ...
【深度学习】keras + tensorflow 实现猫和狗图像分类
本文主要是使用【监督学习】实现一个图像分类器，目的是识别图片是猫还是狗。 从【数据预处理】到 【图片预测】实现一个完整的流程， 当然这个分类在 Kaggle 上已经有人用【迁移学习】（VGG，Resnet）做过了，迁移学习我就不说了，我自己用 Keras + Tensorflow 完整的实现 ...
python深度学习库keras——安装
1、TensorFlow安装 keras需要在TensorFlow之上才能运行。所以这里安装TensorFlow。TensorFlow需要vs2015环境，需要wein64位环境，所以32位的小伙伴需要升级为64位系统以后才行。 （1）第一种方式使用pip安装 如果只想专用cpu加速，安装 ...