神经网络前向传播与反向传播
神经网络 神经网络可以理解为一个输入x到输出y的映射函数，即f(x)=y，其中这个映射f就是我们所要训练的网络参数w，我们只要训练出来了参数w，那么对于任何输入x，我们就能得到一个与之对应的输出y。只要f不同，那么同一个x就会产生不同的y，我们当然是想要获得最符合真实数据的y，那么我们就要训练 ...
原文：神经网络的正向和反向传播
本文目的： 以自己的理解，大致介绍神经网络，并梳理神经网络的正向和反向传播公式。 神经网络简介 神经网络是机器学习的分支之一，因为大量数据的出现和可供使用以及神经网络因深度和广度的增加对于大量数据的可扩展性，目前神经网络逐渐变成了除常规机器学习方法外的另一个主流。人们所认识的神经网络一般为Fig. 所示： Fig. 基本神经网络结构图 神经网络的结构图由三部分组成，分别是输入层 输出层以及隐藏层。 ...
2020-02-02 20:12 0 1061 推荐指数：
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