《机器学习(周志华)》笔记--决策树（5）--轴平行划分：单变量决策树、多变量决策树
七、多变量决策树 1、从“树”到“规则” 一棵决策树对应于一个“规则集”，每个从根结点到叶结点的分支路径对应于一条规则。 举例： 好处： （1）改善可理解性 （2）进一步提升泛化能力（ 由于转化过程中通常会进行前件合并、泛化等操作 ...
原文：《机器学习(周志华)》笔记--决策树（1）--决策树模型、决策树简史、基本流程
一 决策树模型 决策树 decision tree 是一种常用的机器学习方法，是一种描述对实例进行分类的树形结构。 决策树是一种常用的机器学习方法，以二分类为例，假设现在我们要对是否买西瓜进行判断和决策，我们会问一些问题，根据回答，我们决断是买还是不买，或者还拿补丁主意，这时会继续问问题，直到可以确定为止。 决策树基于 树 结构进行决策： 内部结点：属性 分支：属性值 p叶结点：分类结果 学习过程 ...
2020-02-03 18:18 0 998 推荐指数：
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