1. 概述 当向Flink集群提交用户作业时,从用户角度看,只需要作业处理逻辑正确,输出正确的结果即可;而不用关心作业何时被调度的,作业申请的资源又是如何被分配的以及作业何时会结束;但是了解作业在运行时的具体行为对于我们深入了解Flink原理有非常大的帮助,并且对我们如何编写更合理的作业逻辑 ...
运行作业界面 在以下界面中,可以查看到作业的名称 作业的启动时间 作业总计运行时长 作业一共有多少个任务 当前正在运行多少个任务 以及作业的当前状态。 这里的程序:一共有 个任务,当前正在运行的是 个任务。 作业概览界面 在这个界面中,我们可以看到数据流图。这个程序中,一共有 个算子。 Custom Source任务并行度为 Flat Map任务并行度为 , Flink Map gt Sink任务 ...
2020-02-01 23:35 0 2349 推荐指数:
1. 概述 当向Flink集群提交用户作业时,从用户角度看,只需要作业处理逻辑正确,输出正确的结果即可;而不用关心作业何时被调度的,作业申请的资源又是如何被分配的以及作业何时会结束;但是了解作业在运行时的具体行为对于我们深入了解Flink原理有非常大的帮助,并且对我们如何编写更合理的作业逻辑 ...
很多时候,我们在IDE中编写Flink代码,我们希望能够查看到Web UI,从而来了解Flink程序的运行情况。按照以下步骤操作即可,亲测有效。 1、添加Maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink ...
不过Flink IDEA中执行的webui 需要 flink-runtime-web 包的支持 pom 如下: 启动日志如下: flink webui监听地址如下: http://localhost:2841 打开对应地址: 进入job ...
本文基于Flink1.9版本简述如何连接Kafka。 流式连接器 我们知道可以自己来开发Source 和 Sink ,但是一些比较基本的 Source 和 Sink 已经内置在 Flink 里。 预定义的source支持从文件、目录、socket,以及 collections ...
基于 Flink 构建关联分析引擎的挑战和实践 2019-12-23阅读 5290 随着云计算、大数据等新一代IT技术在各行业的深入应用,政企机构IT规模和复杂程度不断提高,网络流量、日志等各类数据规模大幅 ...
摘要:反压是 Flink 应用运维中常见的问题,它不仅意味着性能瓶颈还可能导致作业的不稳定性。 反压(backpressure)是实时计算应用开发中,特别是流式计算中,十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈,处理速率跟不上上游发送数据的速率,而需要对上游进行限速。 问题场景 ...
Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门 中其实提到过了 Flink 自带的 UI 界面,今天我们 ...
在开发Flink程序在本地模式调试时,需要用webUI, 首先需要导入依赖 然后在代码里开启,使用本地环境且启用UI 端口绑定给定一个范围,有小到大尝试使用端口,如果被占用则用下一个端口 over! ...