机器学习大致流程
机器学习大致流程 2019-08-25 1.机器学习分类 机器学习主要分3大类，分别是：监督学习，强化学习，无监督学习，其中主要的区别如下所示。 1.1 监督学习 训练数据的标签（即样本的输出）已知，通过训练数据的标签作为反馈，对模型训练的学习方法称为监督学习；常见的子类有分类和回归两项 ...
原文：机器学习一般流程
预备：把实际问题转化为机器学习问题，即能够从现有的数据中学的某种规律，从而解决实际问题 预测或分类 机器学习是数据和模型的结合。 一.获取数据：人工合成 爬虫 数据库 公开数据集 收集数据... 二.数据预处理: .数据清洗：缺失数据 重复数据 一致性检验 .数据转成数字：经验 一般映射 .特征转换：定性特征和定量特征的处理 . 训练数据采样：随机采样 系统采样 分层采样 上采样 下采样 .特征归 ...
2020-02-20 15:05 0 845 推荐指数：
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