shiny是一个R语言中的网络应用程序框架，可以将你的数据分析变成交互式的网络应用(web apps)，简单又实用。 基本用法 一个shiny应用可以分为两部分：前端和后端，其实所有的shiny应用都是基于以下的模版： 其中，fluidPage中主要有两部分：输入函数，和输出 ...

dplyr包可以看作是plyr包的一个扩展，主要是针对数据框的数据操作。 在使用dplyr包中的函数对数据框进行操作之间，最好将其转换为tbl对象：tbl_df() 一个很好的效果是，tbl对象可以根据显示空间大小来进行部分显示。 利用dplyr包常见的数据操作可归纳为以下5种： 1. ...

lubridate包,非常强大,能够识别各种类型的日期.字符型和时间型数据,都是格式比较特别的你数据,在处理时,比较麻烦,但是有了lubridate这个包之后,时间处理变得非常简单,这个包函数命名简单,格式比较统一. 解析日期和时间 首先，lubridate函数的方便之处 ...

参考内容: RMySQL数据库编程指南R语言使用RMySQL连接及读写Mysql数据库 RMySql包安装和加载优点问题，试着根据提示简单安装和加载可以使用，后续再查询资料解决。 3.2.1 连接数据库 dbConnect(MySQL(),host="localhost",dbname ...

分析数据要做的第一件事情，就是观察它。对于每个变量，哪些值是最常见的？值域是大是小？是否有异常观测？ ggplot2图形之基本语法： ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离，数据相关的绘图与数 ...

相比dplyr包，data.table包能够更大程度地提高数据的处理速度，这里就简单介绍一下data.tale包的使用方法。 data.table：用于快速处理大数据集的哦 数据的读取 data.table包中数据读取的函数：fread() data.table的创建 ...

本文将就caret包中的数据分割部分进行介绍学习。主要包括以下函数：createDataPartition()，maxDissim()，createTimeSlices()，createFolds()，createResample()，groupKFold()等 基于输出结果的简单分割 ...

实训中的自然语言处理部分，首先就是要分词了，学习一下！ 上手jiebaR 使用jiebaR的第一步当然是安装jiabaR包并加载咯 安装： install.packages("jiebaR") 加载： library(jiebaR) 三种分词语句的写法： wk ...