TensorFlow模型加载与保存
我们经常遇到训练时间很长，使用起来就是Weight和Bias。那么如何将训练和测试分开操作呢？ TF给出了模型的加载与保存操作，看了网上都是很简单的使用了一下，这里给出一个神经网络的小程序去测试。 本博文使用了Titanic的数据进行操作： Train.Py 注意 ...
原文：tensorflow模型的保存与加载
模型的保存与加载一般有三种模式：save load weights 最干净 最轻量级的方式，只保存网络参数，不保存网络状态 ，save load entire model 最简单粗暴的方式，把网络所有的状态都保存起来 ，saved model 更通用的方式，以固定模型格式保存，该格式是各种语言通用的 具体使用方法如下： 示例： 运行效果如下： 可以看到保存前后的精度和损失差距不大，这是由于神经网络 ...
2020-01-31 17:37 1 1190 推荐指数：
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