图像的形态学处理:借助数学方法对图像进行处理,图像形态学大部分通过集合的思想实现,(特点,处理速度快,算法思路清晰) 基本思想:用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中对应的元素 数学形态学是由法国矿业学院博士生赛拉和导师马瑟荣于1964年提出来的 通过腐蚀处理可以将目标图像收缩 ...
二值图像边界提取 轮廓提取 如果一个点的 邻域都是 ,则可以认为这个点是内部的点而不是边界上的点,可以删除这类点,剩下的就是边界上的点。根据腐蚀的特性,使用 的结构元素对图像进行腐蚀,可以得到内部的点,那么再用原图减去腐蚀图,就得到了图像的边界。 形态学方法图像区域填充 区域填充可以认为是边界提取的反过程,已知边界情况下得到边界包含的区域。 已知某一图形,具有 连通边界,其内部有空白区域,那么怎 ...
2020-01-31 17:03 0 3829 推荐指数:
图像的形态学处理:借助数学方法对图像进行处理,图像形态学大部分通过集合的思想实现,(特点,处理速度快,算法思路清晰) 基本思想:用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中对应的元素 数学形态学是由法国矿业学院博士生赛拉和导师马瑟荣于1964年提出来的 通过腐蚀处理可以将目标图像收缩 ...
轮廓是对物体形状的有力描述,对图像分析和识别十分有用。通过边界提取算法可以得到物体的边界轮廓。 二值图像的边界提取主要基于黑白区域的边界查找,和许多边界查找算法相比它适合于二值图像。 边界提取的算法比较简单,以黑色 0 作为背景,白色 1 作为提取。以 3x3 模板为例,9 个像素 ...
除了之前写的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算。还有很多其它形态学计算。 1、图像梯度 形态学梯度就是膨胀图与腐蚀图之差,梯度从原区域的膨胀中减去了原区域的收缩,保留了图像的外边缘部分,也就是图像的轮廓。 2、顶帽(Top Hat) 顶帽变换是指原始图像减去其开运算的图像,得到 ...
一.最基本两个形态学运算----膨胀与腐蚀 啥叫形态学操作 形态学操作其实就是改变物体的形状,比如腐蚀就是”变瘦”,膨胀就是”变胖”,看下图就明白了: (http://ex2tron.wang/opencv-python-erode-and-dilate/) 经验之谈:形态学 ...
1、膨胀 所谓的图片的膨胀处理,其实就是在图像的边缘添加像素值,使得整体的像素值扩张,进而达到图像的膨胀效果。 对Z2上元素集合A和结构体元素S,使用S对A进行腐蚀,记作: A⊕S={z|(S)z ∩ A ≠ Ø} 让位于图像圆点的结构元素S在Z平面上移动,如果S的圆点移动到z点时,S ...
图像形态学之结构元素 strel构造结构元素 matlab中使用strel()函数来创建一个结构元素,这个结构元素是strel对象,代表一个扁平的形态结构元素 SE = strel('diamond',r) diamond:菱形结构元素,r指从原点到菱形点的距离 SE ...
一、C语言简介程序语句分类 1. 循环: while(表达式) 语句 \\当while()内的表达式为真时,循环执行{}内的语句,直到while()内的表达式为假.跳出循环. do. ...
形态学一般是使用二值图像,进行边界提取,骨架提取,孔洞填充,角点提取,图像重建。 基本的算法:膨胀腐蚀,开操作,闭操作,击中击不中变换 几种算法进行组合,就可以实现一些非常复杂的功能,而且逻辑严密。 这里给出形态学的一般原理,以及用形态学进行边界提取,角点提取好骨架提取的原代码 ...