【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、MLlib实例 1.1 聚类实例 1.1.1 算法说明 聚类（Cluster analysis）有时也被翻译为簇类，其核心任务是：将一组目标object划分为若干个簇，每个簇之间 ...

链接相关 课件代码：http://pan.baidu.com/s/1nvbkRSt 教学视频：http://pan.baidu.com/s/1c12XsIG 这是最近买的付费教程，对资料感兴趣的可以在下方留下邮件地址，我会定期进行密码发送。 课程简介 以目前主流的，最新的spark稳定版 ...

SparkMLlib学习之线性回归 （一）回归的概念 　　1，回归与分类的区别 　　　分类模型处理表示类别的离散变量，而回归模型则处理可以取任意实数的目标变量。但是二者基本的原则类似，都是通过确定一个模型，将输入特征映射到预测的输出。回归模型和分类模型都是监督学习的一种形式。 　　2.回归 ...

因为对Python还蛮感兴趣的，所以总结一下Python学习资料，包括三部分： 可以学习Python的地方：如果你也想学Python的话，那么可以在这些地方进行学习； Python可以做的事情：分享一些Python可以开发的一些项目 ...

黑客入门，渗透技术相关资料收集==============https://bbs.pediy.com/看雪论坛，国内知名的黑客技术论坛。 https://www.lthack.com/龙天论坛 XssSafe导航https://www.xssav.com/ 星际黑客 xj.hkhttps ...

文件，倒不如把这些资料整理一下，做个学习资料索引好了。 不过，即使是索引，内容也还是比较多的，所以， ...

SparkMLlib聚类学习之KMeans聚类 （一），KMeans聚类 k均值算法的计算过程非常直观： 1、从D中随机取k个元素，作为k个簇的各自的中心。 2、分别计算剩下的元素到k个簇中心的相异度，将这些元素分别划归到相异度最低的簇 ...