三 线性回归 线性回归训练流程 线性回归模型训练流程如下: 线性回归的正规方程解 对线性回归模型,假设训练集中m个训练样本,每个训练样本中有n个特征,可以使用矩阵的表示方法,预测函数可以写为: Y hetaX 其损失函数可以表示为: 其中,标签Y为mx 的矩阵,训练特征X为mx n 的矩阵,回归系数 heta为 n x 的矩阵,对 heta求导,并令其导数等于 ,可以得到 所以,最优解为: 这个就 ...
2020-01-31 15:02 0 1676 推荐指数:
python3学习使用api 线性回归,和 随机参数回归 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
> 以下内容是我在学习https://blog.csdn.net/mingxiaod/article/details/85938251 教程时遇到不懂的问题自己查询并理解的笔记,由于sklearn版本更迭改动了原作者的代码,如有理解偏差欢迎指正。 1. np.linspace ...
# 训练数据 linreg = linear_model.LinearRegression() linreg.fit(x_train, y_train) # 得出预测值 y_pred ...
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一、线性回归(Linear Regression)介绍 线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为y = w'x +e,e为误差服从均值为0的正态分布。线性回归是经济学的主要实证工具。例如,它是用来预测消费支出 ...
这次我们会用线性回归来预测波士顿的房价 首先是导入波士顿房价的数据,这是sklearn中的datasets自带的 先用key方法查看数据集 得到结果 这里的data有13个维度,target就是我们要预测的房价,接下来再查 ...
处理 回归预测 线性回归的算法效果评估 3 回归性能评估 均方误差(Mean Squa ...