概述 前面几节讲的是linear regression的内容，这里咱们再讲一个非常常用的一种模型那就是classification，classification顾名思义就是分类的意思，在实 ...

　　1. 概述 在情感分析的应用领域，例如判断某一句话是positive或者是negative的案例中，咱们可以通过传统的standard neuro network来作为解决方案，但是传统的神经网络在应用的时候是不能获取前后文字之间的关系的，不能获取到整个句子的一个整体的意思，只能通过每一个 ...

概述 LSTM在机器学习上面的应用是非常广泛的，从股票分析，机器翻译 到 语义分析等等各个方面都有它的用武之地，经过前面的对于LSTM结构的分析，这一节主要介绍一些LSTM的一个小应用，那就是sequence generation。其实sequence generation本事也是 ...

感谢中国人民大学胡鹤老师，课讲得非常好~ 首先，何谓tensor？即高维向量，例如矩阵是二维，tensor是更广义意义上的n维向量（有type+shape） TensorFlow执行过程为定义图，其中定义子节点，计算时只计算所需节点所依赖的节点，是一种高效且适应大规模的数据计算，方便分布式设计 ...

人工智能、机器学习都已走进了我们的日常，尤其是愈演愈热的大数据更是跟我们的生活息息相关，做 人工智能、数据挖掘的人在其他人眼中感觉是很高大上的，总有一种遥不可及的感觉，在我司也经常会听到数据科学部的同事们提到 机器学习、数据挖掘 之类的词。但这些名词真的跟我们移动开发就没直接关系了吗？ 作为移动 ...

1. 关于特征提取 0x1：什么是特征提取 特征提取研究的主要问题是，如何在数据集未明确表示结果的前提下，从中提取出重要的潜在特征来。和无监督聚类一样，特征提取算法的目的不是为了预测，而是要尝试对 ...

最近写的一些程序以及做的一个关于轴承故障诊断的程序 最近学习进度有些慢 而且马上假期 要去补习班 去赚下学期生活费 额。。。。 抓紧时间再多学习点 1.RNN递归神经网络Tensorflow实现程序 View Code 2. ...

或测试集。交叉验证是一种评估统计分析、机器学习算法对独立于训练数据的数据集的泛化能力（generalize ...