原文:pytorch基础(二)

目录 An easy way Save and reload Train on batch Optimizers CNN An easy way 使用torch.nn.Sequential 来更快地构建神经网络: Save and reload 两种保存网络模型的方法: 读取模型: 只读取模型参数: Train on batch 通过Data.DataLoader 中的batch size参数来 ...

2020-01-30 19:08 0 367 推荐指数:

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PyTorch基础

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ import torch a = torch.FloatTensor(3,4) # 3行4列 a ...

Sat Nov 24 00:56:00 CST 2018 0 1792
PyTorch安装及基础

PyTorch安装:   https://pytorch.org/get-started/locally/ PyTorch基础:   张量:包括零维(常数),一维(数组/列表/元组),二维(矩阵)......   张量的创建:     torch.tensor(list/array ...

Thu Jul 18 06:53:00 CST 2019 0 526
pytorch基础学习(二)

  在神经网络训练时,还涉及到一些tricks,如网络权重的初始化方法,优化器种类(权重更新),图片预处理等,继续填坑。 1. 神经网络初始化(Network Initialization )   ...

Thu Oct 03 05:53:00 CST 2019 0 962
pytorch基础】ReLU6

ReLU6(x)=min(max(0,x),6) ReLU6可以抑制ReLU的最大值,当x>6时,其导数也是0; 目的: 主要是为了在移动端float16的低精度的时候,也能有很好的 ...

Mon Nov 01 05:44:00 CST 2021 0 1486
Pytorch基础-张量tensor

张量基本概念: 张量其实就是tensor,和tensorflow里的基础数据结构相同,本质就是N维数组; 张量的提出本质是为了优化底层数学计算速度; C++和python这种解释型语言相比之所以有优越性,本质就是因为所有类似于内置类型的数值都是采用连续内存直接存储; 而python ...

Tue Dec 15 19:04:00 CST 2020 0 593
pytorch基础学习(一)

  在炼丹师的路上越走越远,开始入手pytorch框架的学习,越炼越熟吧。。。 1. 张量的创建和操作   创建为初始化矩阵,并初始化   随机数矩阵   tensor类型和形状   tensor和numpy(array)的相互 ...

Fri Sep 20 04:41:00 CST 2019 1 4103
PyTorch基础】PReLU

api: CLASS torch.nn.PReLU(num_parameters=1, init=0.25, device=None, dtype=None) 注意参数和ReLU不一样的; 原理 ...

Sun Dec 12 00:34:00 CST 2021 0 876
pytorch(一)张量基础及通用操作

1.pytorch主要的包: torch: 最顶层包及张量库 torch.nn: 子包,包括模型及建立神经网络的可拓展类 torch.autograd: 支持所有微分操作的函数子包 torch.nn.functional: 其他所有函数功能,包括激活函数,卷积操作,构建损失函数 ...

Tue Jun 09 01:46:00 CST 2020 0 1172
 
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