原文:人工鱼群算法简介及应用

简介 定义 人工鱼群算法为山东大学副教授李晓磊 年从鱼找寻食物的现象中表现的种种移动寻觅特点中得到启发而阐述的仿生学优化方案。在一片水域中,鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方,因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方,人工鱼群算法就是根据这一特点,通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食 聚群及追尾行为,从而实现寻优。人工鱼拥有以下几种典型行为: p gt 觅食行为:一般情况下鱼 ...

2020-01-30 12:37 0 1361 推荐指数:

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人工鱼群算法总结

( 隔了一段时间再来总结,就像重新学习了一次似的,以后一定要及时总结。本编总结系当时研究算法时记录的一些内容,部分原创,部分源自网络) 一、 人工鱼的结构模型 人工鱼是真实鱼抽象化、虚拟化的一个实体,其中封装了自身数据和一系列行为,可以接受环境的刺激信息,做出相应的活动。其所在的环境由问题的解 ...

Tue Oct 16 22:41:00 CST 2018 0 9436
人工鱼群算法-python实现

AFSIndividual.py AFS.py 运行程序: ObjFunction见简单遗传算法-python实现。 ...

Wed Oct 07 06:33:00 CST 2015 0 4577
人工蜂群算法简介与程序分析

目前人工蜂群算法主要分为基于婚配行为与基于釆蜜行为两大类,本文研究的是基于釆蜜行为的人工蜂群算法。 蜜蜂采蜜 自然界中的蜜蜂总能在任何环境下以极高的效率找到优质蜜源,且能适应环境的改变。蜜蜂群的采蜜系统由蜜源、雇佣蜂、非雇佣蜂三部分组成,其中一个蜜源的优劣有很多要素,如蜜源花蜜量的大小 ...

Sat Aug 17 18:23:00 CST 2019 3 7828
免疫算法简介应用

简介 人工免疫算法(Immune Algorithm)是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析,迭代过程中,在保留上一代最佳个体的前提下,免疫算法是全局收敛的。 基本步骤 抗原识别。输入目标函数和各种约束作为免疫算法的抗原 ...

Thu Jan 30 20:13:00 CST 2020 0 1997
粒子群算法简介应用

简介 定义 粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通常认为它是群集智能 (Swarm intelligence, SI) 的一种。它可 ...

Thu Jan 30 06:50:00 CST 2020 0 5859
蚁群算法简介应用

蚂蚁几乎没有视力,但他们却能够在黑暗的世界中找到食物,而且能够找到一条从洞穴到食物的最短路径。它们是如何做到的呢? 简介 由来 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径 ...

Thu Jan 30 19:12:00 CST 2020 0 3199
人工神经网络算法原理和应用

人工神经网络 什么是人工神经网络? 我们先从他的结构谈起 说明: 通常一个神经网络由一个input layer,多个hidden layer和一个output layer构成。图中圆圈可以视为一个神经元(又可以称为感知器)设计神经网络的重要工作是设计hidden layer,及神经元 ...

Wed Jan 09 17:15:00 CST 2019 0 1395
 
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