吴恩达深度学习课程笔记
神经网络和深度学习 课程 1-1深度学习概述 2-1 神经网络的编程基础 2-2 逻辑回归代价函数与梯度下降 2-3 计算图与逻辑回归中的梯度下降 2-4 向量化 2-5 向量化逻辑回归 2-6 向量化 logistic 回归的梯度输出 2-7 Python ...
原文：吴恩达深度学习课程笔记-3
. 神经网络和深度学习 第四周 深层神经网络 . amp . 深层神经网络 logistic回归模型可以看作一层网络，通过增加隐藏层的层数，就可以得到深层网络了。 . 检查矩阵的维数 确保神经网络计算正确的有效方法之一就是检查矩阵的维数，包括数据矩阵 参数矩阵等。注意深度学习或者说编程时所说的矩阵维数往往指的是矩阵的形状，并不是严格的数学概念。 数据矩阵的维数：行数等于特征数，列数等于样本数 参 ...
2020-01-27 20:47 0 276 推荐指数：
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