文本情感分类：深度学习模型(2)
在《文本情感分类：传统模型(1)》一文中，简单介绍了进行文本情感分类的传统思路。 传统的思路简单易懂，而且稳定性也比较强，然而存在着两个难以克服的局限性：一、精度问题，传统思路差强人意，当然一般的应用已经足够了，但是要进一步提高精度，却缺乏比较好的方法；二、背景知识问题，传统思路需要 ...
原文：一种基于脑电图情感识别的新型深度学习模型
目录 本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区 微信号：Brain Computer .QQ交流群： 机器学习的最新进展使得检测和识别人类情绪的技术也得到了快速的发展。其中一部分机器学习技术中是通过分析脑电图 EEG 信号来工作的，这些信号本质上是对从一个人的头皮上收集的脑电活动的记录。 过去十多年来，大多数基于脑电图的情绪分类方法都采用了传统的机器学习方法，例如支持向量机 SV ...
2020-01-27 12:47 0 786 推荐指数：
相关推荐
MVVM 一种新型架构框架
MVVM是Model-View-ViewModel的简写。微软的WPF带来了新的技术体验，如Silverlight、 音频、 视频、 3D、 动画……，这导致了软件U ...
基于深度学习的图像识别模型发展
一、简介 AlexNet：(2012)主要贡献扩展 LeNet 的深度，并应用一些 ReLU、Dropout 等技巧。AlexNet 有 5 个卷积层和 3 个最大池化层，它可分为上下两个完全相同的分支，这两个分支在第三个卷积层和全连接层上可以相互交换信息。它是开启了卷积神经网络做图像处理的先河 ...
深度学习构建视频人脸识别模型
人脸识别中有前景的应用 系统准备—— 硬件/软件要求 硬件安装 软件安装 探究Python的实现 简单演练 人脸识别案例 本文将侧重于人脸识别的实践应用，对算法如何运作只作注释。如果你想了解更多，可以浏览下面这篇文章： Understanding ...
基于深度学习ResNet模型的图像识别
开始答辩： 我们的项目的方向是基于深度学习的图像识别。图像识别可以说是人工智能中相当基础而又相当有应用前景的一门技术。 计算机的图像识别技术在公共安全、生物、工业、农业、交通、医疗等很多领域都有应用。 例如交通方面的车牌识别系统；公共安全方面的的人脸识别技术、指纹识别 ...
六种强大的姿态识别估计的深度学习模型和代码
姿态估计的目标是在RGB图像或视频中描绘出人体的形状，这是一种多方面任务，其中包含了目标检测、姿态估计、分割等等。有些需要在非水平表面进行定位的应用可能也会用到姿态估计，例如图形、增强现实或者人机交互。姿态估计同样包含许多基于3D物体的辨认。 英文版：https ...
深度：一种降低焦虑感的生活与学习理念
如今，谁没点焦虑感呢？ IT 这个行业里，信息和技术都在快速迭变，会让人感到焦虑；生活，年复一年，似乎总是离自己理想的生活状态还差点，也会让人感到焦虑。从个人的学习成长与生活状态这两方面来看，近来我开始尝试一种大概可以叫作 “深度” 的理念，用于对抗焦虑的感觉还不错。 学习 IT 行业里 ...
压缩感知：一种新型亚采样技术
绿蚁新醅酒,红泥小火炉。晚来天欲雪,能饮一杯无? [导读] 压缩感知（Compressed Sensing, CS）是近些年提出来的一种亚采样技术，其采样率远小于传统的奈奎斯特采样定理所需要的采样数，后者需要以不低于2倍信号的最高频率对信号进行采样才能完美重构原信息，而CS技术只需 ...