机器学习-文本分类（2）-新闻文本分类
参考：https://mp.weixin.qq.com/s/6vkz18Xw4USZ3fldd_wf5g 1、数据集下载地址 https://tianchi-competition.oss- ...
原文：hanlp学习六：文本分类
一概念： 文本分类：将一个文档归类到一个或多个类别中的自然语言处理任务 类别即标签 多标签分类：一篇文档可能属于多个类别 二流程： a.人工标注文档的类别生成文本分类语料库 代码： b.利用语料训练模型 特征提取以及分类器处理 特征提取步骤： 分词 分词等预处理结束后，从这些词语中挑出有用的子集作为特征，利用卡方特征选择筛选词语 确定特征之后，将文档转化为词袋向量 分类器包括：朴素贝叶斯以及支持向 ...
2020-01-26 21:04 0 1101 推荐指数：
相关推荐
文本分类学习（二）文本表示
接着上一篇。在正式的尝试使用文本分类算法分类文本的时候，我们得先准备两件事情: 一，准备适量的训练文本；二，选择合适的方法将这些训练文本进行表示（也就是将文本换一种方式表示） 大家都知道文本其实就是很多词组成的文章啊。所以很自然的就想到用一系列词来表示文本。比如我这篇文章，将其分词之后 ...
深度学习之文本分类模型-基于transformer
目录 1、transformer 2、GPT 3、bert 4、RoBERTa 5、ALBERT 6、spanBert 7、xlnet 1、t ...
NLP学习（2）----文本分类模型
实战:https://github.com/jiangxinyang227/NLP-Project 一、简介： 1、传统的文本分类方法：【人工特征工程+浅层分类模型】 （1）文本预处理： ①（中文） 文本分词 正向/逆向/双向最大匹配 ...
文本分类学习（六） AdaBoost和SVM
直接从特征提取，跳到了BoostSVM，是因为自己一直在写程序，分析垃圾文本，和思考文本分类用于识别垃圾文本的短处。自己学习文本分类就是为了识别垃圾文本。 中间的博客待自己研究透彻后再补上吧。 因为获取垃圾文本的时候，发现垃圾文本不是简单的垃圾文本，它们具有多个特性： 1. 种类繁多 ...
深度学习在文本分类中的应用
近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文（论文笔记)，同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）2017的一个文本分类问题的比赛：让AI当法官，并取得了最终评测第四名的成绩(比赛的具体思路和代码参见github项目repo)。因此，本文总结了文本分类相关的深度学习模型、优化 ...
NLP文本分类学习笔记7.1：基于ERNIE的文本分类
ERNIE 相关链接：ERNIE官方使用介绍，ERNIE项目地址 基于transformer的encoder，主要思想是将文本中已有的知识融入到模型训练中，因此采用实体mask的方式（实体指人名，地名等词） 预训练 模型结构图如下所示 文本中已有的知识主要有人名，地名等实体，这些词本来 ...
文本分类实战
文本分类实战 分类任务 算法流程 数据标注 特征抽取 特征选择 分类器 训练 ...