学习GitHub上比较火换脸博客,原英文版:https://matthewearl.github.io/2015/07/28/switching-eds-with-python/ 系统win10,x ...
摘要 提出一种双阶段框架实现高保真和对遮挡感知的换脸。之前的方法只利用了目标脸的信息。本文的方法第一阶段生成高保真的脸,具体通过属性编码来提取多级目标人脸的属性,和一个新的生成器来自适应嵌入身份类别和属性。为了解决面部遮挡,第二阶段利用HEAR Net通过自监督方法来恢复这些有问题 遮挡物 的区域。 介绍 人脸交换只是将target脸换到source脸中,同时要保留source脸中的面部表情 光照 ...
2020-01-26 13:51 0 1125 推荐指数:
学习GitHub上比较火换脸博客,原英文版:https://matthewearl.github.io/2015/07/28/switching-eds-with-python/ 系统win10,x ...
D2Det是一种two-stage算法,类似于Faster-RCNN,在Faster-RCNN的基础上进行了一些改进,总体框架如下图(a)所示: 和Faster-RCNN相比,改进的地方在于: ...
Attribute-aware Face Aging with Wavelet-based Generative Adversarial Networks Abstract ...
2020 Towards Universal Representation Learning for Deep Face Recognition Abstract ...
一般在光照模型中,ambient light的计算方法为:A = l * m,其中l表示表面接收到的来自光源的ambient light的总量,而m表示表面接收到ambient light后,反射和吸 ...
文章: 《FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy》 Introduction 2个挑战: 1)在杂乱背景下人脸视角大的变化需要人脸检测器精准的解决复杂人脸和非人脸的分类问题。 2)较大的搜索空间和人脸尺寸 ...
这篇换脸paper分析:https://www.cnblogs.com/king-lps/p/12234114.html 论文复现地址:https://github.com/SirLPS/face_shifter 由于暂时只有一张卡,bs设为5,训练数据只利用了vggface。其他操作 ...
Occlusion 1.视锥体剔除(Frustum Culling) 根据摄像机的视见体的范围对场景模型进行剔除操作,在视见体以外的物体不被渲染,但是在视见体中的物体会以离摄像机最远的物体开始渲染,逐渐渲染靠近摄像机的物体。后渲染的物体会覆盖先前渲染的物体。 锥体剔除只剔除摄像机视角范围外 ...