强化学习 - Q-learning Sarsa 和 DQN 的理解
本文用于基本入门理解。 强化学习的基本理论 ： R, S, A 这些就不说了。 先设想两个场景： 一。 1个 5x5 的 格子图， 里面有一个目标点， 2个死亡点二。 一个迷宫， 一个出发点， 3处 分叉点， 5个死角， 1条活路Q-learning 的概念 其实就是一个算法 ...
原文：【强化学习RL】model-free的prediction和control — MC, TD(λ), SARSA, Q-learning等
本系列强化学习内容来源自对David Silver课程的学习 课程链接http: www .cs.ucl.ac.uk staff D.Silver web Teaching.html 在上一文介绍了RL基础概念和MDP后，本文介绍了在model free情况下 即不知道回报Rs和状态转移矩阵Pss ，如何进行prediction，即预测当前policy的state value function v ...
2020-01-26 12:56 0 938 推荐指数：
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