pytorch入门 什么是pytorch PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包,主要定位两类人群: NumPy 的替代品,可以利用 GPU 的性能进行计算。 深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 张量 Tensors 类似于 NumPy ...
. 简介与前置知识 本笔记着重学习Zhao Qibin教授等发表的 关于利用张量网络缩减维度和大规模优化 Tensor Networks for dimensionality Reduction and Large Scale Optimization 等张量网络相关的内容. 就目前来看, 网上并没有公开资源, 而前述学术文章的官方中文据悉仍在制作中. 本笔记视作笔者自己的一个自学概要, 其目的 ...
2020-01-25 16:16 2 2319 推荐指数:
pytorch入门 什么是pytorch PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包,主要定位两类人群: NumPy 的替代品,可以利用 GPU 的性能进行计算。 深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 张量 Tensors 类似于 NumPy ...
3. 张量秩与CANDECOMP/PARAFAC分解法 3.0 CANDECOMP/PARAFAC分解法的定义 CANDECOMP(canonical decomposition)和PARAFAC(parallel factors)是一种对张量进行拆分的方法, 其核心思想是用有限个的秩 ...
4 压缩与Tucker分解法 4.0 Tucker分解法定义 Tucker分解法可以被视作一种高阶PCA. 它将张量分解为核心张量(core tensor)在每个mode上与矩阵的乘积. 因此, 对三维张量\(\mathcal{X}\in\mathbb{R}^{I \times J ...
,最适合从未接触过该领域的朋友。 希望能抛砖引玉,吸引更多的爱好者。 未来将以张量如何切入深度学习及 ...
1张量 张量可以使用GPU加速,可以自动将python内置数据类型转换为张量。张量有形状和数据类型。张量与numpy主要区别为:1张量可以用GPU加速2张量不可变。 Tensors和Numpy ndarrays可以自动相互转换。Tensors使用.numpy()方法可以显示转换为ndarray ...
张量就是Numpy的ndarray。 但不同的是pytorch里的tensor自带了一定的函数。 0维tensor是一个标量。 1维tensor是一个向量 2维tensor是一个矩阵。 ...
前言 本书以探索之旅的形式,从在浏览器中输入网址开始,一路追踪了到显示出网页的内容为止的整个过程,以图配文,讲解了网络的全貌,并重点介绍了实际的网络设备和软件是如何工作的。 这本书的整体架构如下图: 第一章 浏览器生成消息 1.生成HTTP请求消息 浏览器要做的第一步工作就是对URL ...
网络编程 1.1、概述 1、计算机网络 2、网络编程的目的:无线电台...传播交流信息,数据交换,通信 3、想要达到这个效果需要什么? 如何准确的定位网络上的一台主机 找到这个主机,如何传输数据 javaweb:网页编程 B/S 网络编程:TCP/IP C/S ...