有几个要注意的地方： 1、可以选择CPU或GPU，但是机器学习模型一般的CPU就够了，最近（2019.04）使用GPU的话一小时后总是会断开连接，这时候要跑久一点的cell就凉了。 2、导入文件：支持自行导入，如果是kaggle上的数据也可以直接从官方比赛数据中选择，导入到右侧 ...

1. 移除多余文件 　　因为linux kernel文件数量过多，会导致系统很慢。 　　在File->prefenrence->setting->workspace, 右上角有个切换到json文件，编辑如下： 2. 修复有些头文件路径查找不到 　　可自行添加 ...

在kaggle上创建kernel，加入如下代码。 连续运行两次，可以看到保存的文件名字不一样，且无论运行错少次，都只有一个输出文件。 这说明，kaggle上的kernel每次commit运行，都会清空输出文件。 ...

注册kaggle可真所谓费劲心思，先是邮箱验证不来，换了两三个浏览器都不成功，非常恼火，没有验证码，最后还是翻墙加谷歌浏览器，哎，注册之旅还是非常坎坷德，但是好消息是注册成功了。接下来是机器学习语言，关于泰坦尼克号--------在c博客有一个人对泰坦尼克做了分析，这个是博客得链接 ...

转载自：https://blog.csdn.net/p1279030826/article/details/107464336 1、隐藏多余的文件 .vscode/settings.json ...

在这篇论文中，作者提出了一种更加通用的池化框架，以核函数的形式捕捉特征之间的高阶信息。同时也证明了使用无参数化的紧致清晰特征映射，以指定阶形式逼近核函数，例如高斯核函数。本文提出的核函数池化可以和CNN网络联合优化。 Network Structure Overview Kernel ...

　　在现实情况下，SR模型通常会由于实际得blur kernel与预先假设的不一致而造成严重的performance drop。blind SR问题就是要尝试解决blur kernel未知情况下的SR问题。本文就针对blind SR提出，预测每张照片blur kernel的方法，再将blur ...