1、前言 Flink作业提交到Yarn上之后,后续的AM的生成、Job的处理过程和Flink基本没什么关系了,但是为大致了解Flink on yarn的Per-Job模式的整体过程,这里还是将这系列博客归到Flink源码阅读系列了,本系列博客计划三篇。 本文着重分析 ...
. 概述 当向Flink集群提交用户作业时,从用户角度看,只需要作业处理逻辑正确,输出正确的结果即可 而不用关心作业何时被调度的,作业申请的资源又是如何被分配的以及作业何时会结束 但是了解作业在运行时的具体行为对于我们深入了解Flink原理有非常大的帮助,并且对我们如何编写更合理的作业逻辑有指导意义,因此本文详细分析作业的调度及资源分配以及作业的生命周期。 . 流程分析 基于社区master主线 ...
2020-01-24 21:21 1 2037 推荐指数:
1、前言 Flink作业提交到Yarn上之后,后续的AM的生成、Job的处理过程和Flink基本没什么关系了,但是为大致了解Flink on yarn的Per-Job模式的整体过程,这里还是将这系列博客归到Flink源码阅读系列了,本系列博客计划三篇。 本文着重分析 ...
并行实例。Flink经常并发地执行连续的任务:对于流程序,这在任何情况下都会发生,对于批处理程序,它也 ...
作业提交流程官方介绍: https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/zh/docs/dev/python/overview 命令行提交作业: https://nightlies.apache.org/flink ...
目录 概述 跨应用调度 静态资源分隔 Standalone mode Mesos YARN 动态资源分配 how to do 动态移除executor ...
从提交来一步一步分析,本文源码基于Apache社区 1.8-release 版本 REST提交作业流程: 1.集群启动后 通过 /jars/upload 向集群提交可执行jar文件 2.通过 /jars/:jarid/run 来启动一个job 1.构建并提交JobGraph 我们直接找到 ...
先来先服务调度算法 先来先服务(FCFS)调度算法是一种最简单的调度算法,该算法既可用于作业调度,也可用于进程调度。采用FCFS算法,每次从后备队列中选择一个或多个最先进入该队列的作业,将他们调入内存,为他们分配资源,创建进程,然后放入就绪队列。在进程调度中采用FCFS算法时,则每次调度是从就绪 ...
一、调度分类 调度分为两种,一是应用之间的,二是应用内部作业的。 (一)应用之间 我们前面几章有说过,一个spark-submit提交的是一个应用,不同的应用之间是有调度的,这个就由资源分配者来调度。如果我们使用Yarn,那么就由Yarn来调度。调度方式的配置就在$HADOOP_HOME ...
宏观流程如下图: client端 生成StreamGraph StreamExecutionEnvironment上的一系列api调用会在env->transformations中添加相应的StreamTransformation对象,然后调用 ...