机器学习--决策树之回归树及剪枝算法
上一篇介绍了决策树之分类树构造的几种方法，本文主要介绍使用CART算法构建回归树及剪枝算法实现。主要包括以下内容： 1、CART回归树的介绍 2、二元切分的实现 3、总方差法划分特征 4、回归树的构建 5、回归树的测试与应用 6、剪枝算法 一、CART回归树的介绍 回归树与分类树 ...
原文：机器学习笔记（三）决策树、线性回归
一 决策树与随机森林 信息论基础 香农：奠定了现代信息论基础，定义信息的单位比特。 支球队，预测世界杯冠军，不知道任何信息的情况下，使用二分法最少需要猜 次。 log log log ... log 而在开放一些信息后 如前 次比赛的情况或者已知一些球队的获胜概率 ， 谁是世界杯冠军 的信息量应该比 比特少。 香农指出，它的准确信息量应该是： 如 gt log log ... log 信息熵减少了 ...
2020-01-23 00:25 0 1427 推荐指数：
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