pytorch 文本多分类
在 https://github.com/jiangqy/LSTM-Classification-pytorch 基础上进行的修改 一、需求：短信文本分类 1.1 原始数据 以英语语言为主，人工打标签，分为四类：0，1，2，3。 文本长度：最长为300个单词。 已经经过预处理：去掉所有 ...
原文：colab上基于tensorflow2的BERT中文文本多分类finetuning
整体背景 本文实现了在colab环境下基于tf nightly gpu的BERT中文多分类，如果你在现阶段有实现类似的功能的需求，相信这篇文章会给你带来一些帮助。 准备工作 .环境： 硬件环境： 直接使用谷歌提供的免费训练环境colab，选择GPU 软件环境： tensorflow：tensorflow . . 版本对BERT的支持有些问题，现象是可以训练但预测时无法正常加载模型 稍后代码里会详述 ...
2020-01-22 16:21 5 3653 推荐指数：
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