参考：https://blog.csdn.net/qq_37124237/article/details/82183177 这个地址下面的gx 和 gy 写反了 参考：https://bl ...

sobel算子原理及opencv源码实现 简要描述 sobel算子主要用于获得数字图像的一阶梯度，常见的应用和物理意义是边缘检测。 原理 算子使用两个33的矩阵（图1）算子使用两个33的矩阵（图1）去和原始图片作卷积，分别得到横向Ｇ（ｘ）和纵向Ｇ（ｙ）的梯度值，如果梯度值大于某一个阈值 ...

前几天，老师布置了这样一个任务，读取图片并显示，反色后进行显示；进行Sobel算子滤波，然后反色，进行显示；进行Robers算子滤波，然后反色，进行显示。我最后加上了Laplace算子滤波，进行了比较。下面我来讲一下我的实现方法： 一、实现过程 思路：先完成每种函数的算法，接下来是反色函数 ...

#1，个人理解 网上查了很多资料，都说sobel算子是用来检测边缘的，分别给了两个方向上的卷积核，然后说明做法，就说这就是sobel算子。对于我个人来说，还有很多不明白的地方，所以理清下思路。 #2，边缘、边界和sobel算子 这个可以自己去google或者百度找定义，边缘和边界不一样 ...

图像处理中，一个最基本并且最重要的卷积就是导数的计算，一般用来表达微分最常用的操作是Sobel算子，可以包含任意阶的微分以及融合偏导(例如∂2/∂x∂y)。在图像处理中，主要用作边缘检测。在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应 ...

Sobel算子和梯度计算 一、目的与原理 （1）目的：Sobel算子主要用于边缘检测，对噪声平滑抑制。 （2）原理：图像梯度用于边缘检测。边缘是像素值发生跃迁的地方，是图像的显著特征之一。图像中有灰度值的变化就会有梯度，从而产生边缘，在边缘处，具有变化的强弱及方向。图像上可以使用一阶差分来 ...

转载于: http://blog.chinaaet.com/crazybingo/p/33388 同上一篇，还是为了体现FPGA的强大功能，实现实时的边缘检测能力！这一部分简单的可以用Sobel实现，如果想做的好，可以用高斯+Canny来实现，总是，只要你想做，FPGA没有什么做不到 ...

实现思路： 　　1，将传进来的图片矩阵用算子进行卷积求和（卷积和取绝对值） 　　2，用新的矩阵（与原图一样大小）去接收每次的卷积和的值 　　3，卷积图片所有的像素点后，把新的矩阵数据类型转化为uint8 注意： 　　必须对求得的卷积和的值求绝对值；矩阵数据类型进行转化。 完整代码 ...