机器学习之决策树（Decision Tree）
1 引言 决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类 ...
原文：机器学习-决策树 Decision Tree
咱们正式进入了机器学习的模型的部分，虽然现在最火的的机器学习方面的库是Tensorflow, 但是这里还是先简单介绍一下另一个数据处理方面很火的库叫做sklearn。其实咱们在前面已经介绍了一点点sklearn，主要是在categorical data encoding那一块。其实sklearn在数据建模方面也是非常 的。一般常用的模型都可以用sklearn来做的。既然它都这么牛逼了，咱们为啥还要 ...
2020-01-22 00:43 0 231 推荐指数：
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