本资料是在Ubuntu14.0.4版本下进行，用来进行图像处理，所以只介绍关于图像处理部分的内容，并且默认TensorFlow已经配置好，如果没有配置好，请参考官方文档配置安装，推荐用pip安装。关于 ...

　　什么是future模式呢？解释这个概念之前我们先来了解一个场景吧，财务系统的结账功能，这个功能可能是每个月用一次，在这一个月中相关的数据量已经积累得非常大，这一个功能需要调用好几个存储过程来完成。 ...

　学习参考周莫烦的视频。 Variable：主要是用于训练变量之类的。比如我们经常使用的网络权重，偏置。 值得注意的是Variable在声明是必须赋予初始值。在训练过程中该值很可能会进行不断的加减 ...

TensorFlow 的 How-Tos，讲解了这么几点： 1. 变量：创建，初始化，保存，加载，共享； 2. TensorFlow 的可视化学习，（r0.12版本后，加入了Embedding V ...

前记   为父方知养儿难，创业方知成事难。实际上，任何一个产品，无论是它多么的小，多么的简单，能把它做的好，得到客户的认同，背后都是汗水和精血。作为一个芯片公司出来的，本来以为那么简单的模块，应该是非常简单才对。可是，经历过几轮产品迭代之后，才发现，成事远比空谈难，想要把它做好的化，都不是 ...

一、概述 disruptor对于处理并发任务很擅长，曾有人测过，一个线程里1s内可以处理六百万个订单，性能相当感人。 这个框架的结构大概是：数据生产端 --> 缓存 --> 消费端 ...

参考：莫烦。 主要是运用的ＭＬＰ。另外这里用到的是批训练： 这个代码很简单，跟上次的基本没有什么区别。 这里的lossfunction用到的是是交叉熵cross_entropy.可能网上很多形 ...