词典路径 D:\hanlp\data\dictionary\custom 在该目录下有如下内容 其中可以在CustomDictionary.txt的文件中添加自定义词和词性。 添加完成之后，删除 .bin 文件，重新运行hanlp程序，等待重新生成新的 .bin 文件即可 ...

词典格式： word<tab>pos_tag\n pyhanlp安装和模型数据路径 使用pyhanlp，具体方法如下： pip install pyhanlp # 安装pyhan ...

首先要求自定义词典为utf-8编码格式，可用editplus等工具转换。 词典要求在配置文件中进行设置： ...

HanLP用户自定义词典源码分析 1. 官方文档及参考链接 关于词典问题Issue，首先参考：FAQ 自定义词典其实是基于规则的分词，它的用法参考这个issue 如果有些数量词、字母词需要分词，可参考:P2P和C2C这种词没有分出来，希望加到主词库 关于词性标注 ...

对于词典，直接加载文本会很慢，所以HanLP对于文本文件做了一些预处理，生成了后缀名为.txt.bin的二进制文件。 这些二进制文件相当于缓存，避免了每次加载去读取多个文件。 通过这种txt和bin结合的方式，HanLP一方面方便用户编辑查看词典，另一方面bin方便加载，这种方式可谓是兼二者之长 ...

本篇分享一个hanlp添加自定义字典的方法，供大家参考！ 总共分为两步： 第一步：将自定义的字典放到custom目录下，然后删除CustomDicionary.txt.bin，因为分词的时候会读这个文件。如果没有的话它会根据配置文件中路径去加载字典生成bin文件 ...

零、学习目标 本篇文章主要讲解自己的图像数据如何在TnesorFlow上训练，主要从数据准备、训练模型、验证准确率和导出模型并对图片分类。重点如下： 微调 导出模型并对图片分类 一、微调 原理 对于新手来说，在自己的数据集上训练一个模型时，最简单的方法 ...

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 8. 命名实体识别 8.1 概述 命名实体 文本中有一些描述实体的词汇。比如人名、地名、组织机构名、股票基金、医学术语等，称为命名实体。具有以下共性 ...