论文题目： Segmentation Based Deep Learning Approach for Surface Defect 文献地址：https: arxiv.org abs . v 源码地址：https: github.com Wslsdx Deep Learning Approach for Surface Defect Detection 最近接到表面缺陷检测的需求，在Githu ...
2020-01-19 13:57 0 4419 推荐指数：
论文题目： AdderNet：Do We Really Need Multiplications in Deep Learning？ 文献地址：https://arxiv.org/pdf/1912.13200v3.pdf 源码地址：https://github.com/huawei-noah ...
这篇文章不管是网络结构还是文章中提到的亮点基本都是复用了<End-to-end training of a two-stage neural network for defect detection> 唯一的不同点就是针对混合监督，针对其中只有正负标签，没有分割标签的数据，损失函数 ...
文章下载地址：A Surface Defect Detection Method Based on Positive Samples 第一部分 论文中文翻译 摘要：基于机器视觉的表面缺陷检测和分类可以大大提高工业生产的效率。利用足够的已标记图像，基于卷积神经网络的缺陷检测方法已经实现了现有 ...
Heterogeneous Face Attribute Estimation: A Deep Multi-Task Learning Approach 2017.11.28 Introduction： 人脸属性的识别在社会交互，提供了非常广泛的信息，包括 ...
url: https://kpzhang93.github.io/papers/eccv2016.pdf year: ECCV2016 abstract 对于人脸识别任务来说, 网络学习到的特征具 ...
论文题目：Limited Data Rolling Bearing Fault Diagnosis With Few-Shot Learning 文献地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8793060 源码【Keras版 ...
这篇文章的主要贡献点在于： 1.实验证明仅仅利用图像整体的弱标签很难训练出很好的分割模型； 2.可以利用bounding box来进行训练，并且得到了较好的结果，这样可以代替用pixel-leve ...
近期主要在学习语义分割相关方法，计划将arXiv上的这篇综述好好翻译下，目前已完成了一部分，但仅仅是尊重原文的直译，后续将继续完成剩余的部分，并对文中提及的多个方法给出自己的理解。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.06857 应用于语义分割问题的深度学习技术综述 ...
