单个正态总体 \(N(\mu , \sigma ^ 2)\) 均值的区间估计 单个正态总体 \(N(\mu , \sigma ^ 2)\) 方差的区间估计 ...

机器学习本质上是对条件概率或概率分布的估计，而这样的估计到底有多少是置信度？ 这里就涉及到统计学里面的置信区间与置信度，本文简要介绍了置信区间这一核心概念，它有助于我们从直观上理解评价估计优劣的度量方法。 本文讨论了统计学中的一个基本术语 ：置信区间。我们仅以一种非常友好的方式讨论一般概念 ...

置信区间或称置信间距，是指在某一置信度时， 总体参数所在的 区域距离或区域长度。 置信度又称置信系数，置信水平、可靠度等，表明了区间估计的可靠性。用符号1-α表示。 显著性水平：代表是在一次试验中小概率事物发生的可能性大小。用符号α表示。是指估计 ...

用R语言求置信区间 用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。 如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了 首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。 我的数据是newbomb ...

python 置信区间 置信区间是指由 样本统计量 所构造的总体参数的估计区间。这句话也就是说 ( 这里统计量一般指均值 ) 利用样本均值来估计总体均值的可靠程度, 这个"可靠程度"用"置信区间"来表示, 置信区间(是一个系数)取值范围为: 0<置信区间<1; 这个置信区间就是用来 ...

统计学有两大主要分支，分别是描述性统计学和推断统计学。描述性统计学用于描述和概括数据的特征以及绘制各类统计图表。总体数据，往往因为数据量太大而难以被获取，所以就有了通过较小的样本数据推测总体特性 ...

由于正态区间对于小样本并不可靠，因而，1927年，美国数学家 Edwin Bidwell Wilson提出了一个修正公式，被称为“威尔逊区间”，很好地解决了小样本的准确性问题。 根据离散型随机变量的均值和方差定义：μ=E(X)=0*(1-p)+1*p=pσ=D(X)=(0-E(X ...

可信程度那种~ 对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数测量值的可信程度范围，即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平 如果在一次大选中某人的支持率为55%，而置信水平0.95 ...