深度学习模型部署
主要介绍下完成了模型训练、评估之后的部署环节。 前言：之前舆情情感分析那一篇文章已经讲了如何使用ernie以及paddlehub来进行模型的训练和优化以及评估环节，所以接下来会讲下如何进行部署，进行实际的运用环节。在这里，用的是上次讲的舆情情感分析的模型。 将Fine-tune好 ...
原文：flask部署深度学习模型
作为著名Python web框架之一的Flask，具有简单轻量 灵活 扩展丰富且上手难度低的特点，因此成为了机器学习和深度学习模型上线跑定时任务，提供API的首选框架。 众所周知，Flask默认不支持非阻塞IO的，当请求A还未完成时候，请求B需要等待请求A完成后才能被处理，所以效率非常低。但是线上任务通常需要异步 高并发等需求，本文总结一些在日常使用过程中所常用的技巧。 一 前沿 异步和多线程有 ...
2020-01-15 15:13 0 2350 推荐指数：
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