BatchNorm（批标准化的好处）
传送门（Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 原文） BN的基本思想：深层神经网络在做非线性变换前的激活输入值，随着网络深度加深或者在训练 ...
原文：深度学习之BatchNorm（批量标准化）
BN作为最近一年来深度学习的重要成果，已经广泛被证明其有效性和重要性。虽然还解释不清其理论原因，但是实践证明好用才是真的。 理解一个功能只需三问，是什么 为什么 怎么样 也就是 W。接下来逐一分析下： 一 什么是BN 机器学习领域有个很重要的假设：独立同分布假设，就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的，这是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障。BN就是深度神经网络训练 ...
2020-01-13 11:56 0 1084 推荐指数：
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